公開リソースの案内
2023--Cioni-M-Polino-D-Rapetti-D-et-al--Cu
銅表面の原子環境の動的な入れ替わりを扱う deep neural network ポテンシャルです。
- 提供元
- NIST Interatomic Potentials Repository
- 分野
- 工学・人工物 > ソフトウェア・モデル
- 利用条件
- 未確認
公開されている資料でも、自由に再利用できるとは限りません。最新の利用条件は配布元でご確認ください。
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銅表面の原子環境の動的な入れ替わりを扱う deep neural network ポテンシャルです。
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